9월 첫 번째 쿠콘레터가 도착했습니다. 안녕하세요, 기업과 데이터를 연결하는 쿠콘입니다.
안정적인 서비스 운영을 위해 유지보수는 기업에게 필수적인 요소입니다. 쿠콘은 철저한 유지보수로 고객사의 높은 만족도를 이끌어내고 있습니다.
2024년 쿠콘에서 실시한 설문조사 결과에 따르면, 고객사가 꼽은 쿠콘의 가장 큰 강점 중 하나는 ‘편리한 유지보수 및 쉬운 개발 연동’으로 전체 응답자의 47%가 이에 동의했습니다. 이처럼 쿠콘은 단순히 API 제공에 그치지 않고, 고객사가 이를 원활하게 활용할 수 있도록 보이지 않는 곳에서도 최선을 다하고 있습니다.
그렇다면 실제 고객사는 쿠콘의 서비스를 어떻게 평가하고 있을까요? 이번 뉴스레터에서는 쿠콘 고객사의 이야기를 들어보겠습니다.
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비씨카드 x 쿠콘,
“쿠콘의 적극적인 대응 덕분에 페이북 머니 서비스를 안정적으로 제공할 수 있다고 생각합니다. 다양한 업계에서의 노하우도 쿠콘의 큰 장점입니다.”
비씨카드는 이슈에 대한 빠른 대응과 원활한 소통을 쿠콘의 가장 큰 장점으로 꼽았습니다.
쿠콘의 신속한 조치 덕분에 서비스 운영 이슈나 변동 사항에 대해 빠르게 대응할 수 있었고, 이를 통해 고객에게 페이북 머니 서비스를 더욱 안정적으로 제공할 수 있었다고 평가했습니다.
또한, 쿠콘이 오랜 기간 다양한 업계에서 쌓아온 풍부한 노하우도 만족스러운 부분으로 언급했습니다. 금융, 공공, 유통 등 여러 산업의 고객사를 보유한 쿠콘의 폭넓은 프로젝트 경험이 비씨카드 서비스 기획에 큰 도움이 되었고, 이에 대한 감사의 인사를 전해주셨습니다.
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트래블월렛 x 쿠콘,
“안정적인 서비스 환경과 친절한 지원이 가장 큰 장점이라고 생각합니다. 서비스를 원활하게 운영할 수 있도록 잘 지원해 줍니다.”
트래블월렛은 안정적인 서비스 환경과 친절한 지원을 쿠콘의 가장 큰 장점으로 강조했습니다.
쿠콘은 시스템 작업이 예정되거나 특정 기관에 이슈가 있는 경우 문자 등으로 사전에 공지해주어 트래블월렛이 고객에게 미리 안내하고 시스템 중단에 대비할 수 있도록 도와줍니다. 이는 짧은 시간의 시스템 중단도 서비스 운영에 큰 위험 요소가 될 수 있는 상황에서 매우 중요한 역할을 합니다.
실제로 오류가 발생했을 때, 쿠콘의 사업, 개발, 운영 부서가 모두 상황을 신속하게 공유하며 재발 방지 대책까지 제공하는 등 책임감 있는 태도를 보여줬다며, 이와 같은 적극적인 지원이 특히 인상 깊었다고 말씀해 주셨습니다.
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KB국민은행 x 쿠콘,
“양사가 바쁜 상황 속에서 업무가 진행 되어도 친절한 쿠콘 담당자분이 주인의식을 가지고 임해주었습니다. 저희가 요청하는 업무에 대해 잘 대응해 주어 좋습니다.”
KB국민은행은 쿠콘의 장점으로 원만한 소통을 꼽았습니다.
개발 과정에서 쿠콘과 끊임없이 소통하며 개발 방향과 일정에 대해 공감대를 형성할 수 있는 점이 특히 좋았다고 합니다. 또한, KB국민은행이 따로 요청하지 않아도 쿠콘이 먼저 개발을 최소화할 수 있는 방안을 제안하여 업무를 신속하게 마무리할 수 있었다고 합니다.
이처럼 쿠콘은 신속한 업무 처리와 적극적인 소통을 통해 담당자가 미처 생각하지 못한 부분까지 함께 발전시켜 나가는 협력사로서 높은 평가를 받았습니다.
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이처럼 API 유지 운영을 탁월하게 수행하며 고객의 안정적인 서비스 운영을 보장하는 쿠콘이 새롭게 선보이는 API를 소개합니다. 지속적인 관리와 신속한 지원으로 고객 만족을 최우선으로 하는 쿠콘의 신상 API는 더욱 향상된 기능과 성능을 자랑합니다! |
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Q. 매월 수천 건의 부동산 경매 현황을 경매 사이트에서 직접 확인하고 계신가요?
A. 쿠콘의 “부동산 경매 낙찰데이터 조회” API는 경매다의 부동산 경매 낙찰 현황과 KB 부동산의 실거래가 정보를 실시간으로 확인할 수 있습니다. 해당 API로 가처분, 유치권, 전세권과 같은 주의사항을 빠르게 파악할 수 있으며, 낙찰 당일/당월 시세부터 상/하한가 평균 시세까지 제공하여 기준별 손익계산이 가능합니다.
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Q. 고객이 입력한 정보와 휴대폰 명의자 정보가 일치한 지 확인하고 싶으신가요?
A. 쿠콘의 “KCB 휴대폰 본인확인 서비스”는 SMS/PASS 인증을 통해 간편하게 본인 확인을 진행합니다. 인증 후 제공되는 고객정보(CI/DI)를 통해 사용자를 식별할 수 있으며, 이를 온/오프라인 연계 서비스에 활용할 수 있습니다. 또한, 해당 API는 두 가지 인증 방식을 지원하여 이용자 편의성을 극대화한 인증절차를 구현할 수 있습니다.
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쿠콘, 데이터 품질인증 'A등급' 획득 (디지털데일리) |
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쿠콘이 과학기술정보통신부가 지정한 데이터 품질인증기관으로부터 데이터 품질인증 'A등급'을 획득했습니다.
쿠콘은 '사업자정보 수집 데이터'로 최고 등급인 A등급을 획득했습니다. A등급을 받기 위해선 국제표준에 부합하는 데이터 품질 관리와 내부 체계 구축이 필수적이며, 99% 이상 높은 품질 점수가 요구됩니다. 특히 데이터 품질 확인 절차가 까다롭다는 점을 감안할 때, 이번 A등급 획득이 쿠콘의 데이터 신뢰성을 크게 강화하는 계기로 작용할 것이라 업계 관계자들은 내다보고 있습니다.
데이터 품질의 중요성이 커지고 있는 만큼, 고객이 더욱 신뢰하고 활용할 수 있는 고품질 데이터를 제공하기 위해 지속적으로 노력하겠습니다.
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쿠콘, '사업자 휴폐업 조회 API'로 고객사 관리 효율 높인다
(파이낸셜뉴스) |
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B2B 기업의 고객사 관리 업무를 효율적으로 처리할 수 있는 쿠콘 '사업자 휴폐업 조회 API'가 꾸준히 인기를 끌고 있습니다.
해당 API는 국세청 홈택스에서 제공하는 사업자 운영 상태를 한 번에 대량 조회할 수 있을 뿐만 아니라 면세, 과세, 일반 사업자 등 사업 유형, 폐업일자와 같은 상세 정보도 확인 가능합니다. 이를 통해 이용 고객은 업무 처리 과정에서 발생하는 반복되는 수기 작업을 자동화할 수 있습니다.
기업은 해당 API로 대금 지급 및 거래처 관리, 세금계산서 발행 등 업무 전반에 필요한 자료를 준비할 수 있으며, 정기적으로 거래처 사업자 정보를 조회해, 대금 지급 시 폐업한 업체에 비용을 지급하는 오류를 미연에 방지할 수 있습니다.
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생성형 AI, 금융 서비스의 패러다임을 바꾸다
Part 1.
OpenAI의 Chat GPT 등장 이후 생성형 AI 관련 시장 규모가 확대되며 산업 전반에 AI 기술이 접목되고 있습니다. 금융권에서도 AI 기술을 적극적으로 활용하는 디지털 혁신이 최대 화두로 떠오르며 금융서비스의 새로운 지평을 열고 있습니다. 이번 시간에는 쿠콘과 함께 금융 분야의 AI 시장 현황과 AI 기술이 금융서비스를 어떻게 변화시키고 있는지 알아보겠습니다.
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생성형 AI는 과거 경험을 바탕으로 새로운 것을 생성하도록 설계되어 텍스트, 이미지 등을 만들어 낼 수 있는 인공지능 기능을 의미합니다. 생성형 AI 기술은 인간이 생성한 데이터와 유사한 데이터를 구현할 수 있어 다양한 업무의 최적화에 활용되고 있는데요. 방대한 양의 데이터가 중심이 되는 금융 산업 특성상 생성형 AI의 업무 활용 가능성은 매우 높다고 할 수 있습니다.
실제 은행업을 포함한 금융 산업은 전 세계 AI 시장에서 가장 큰 비중을 차지하고 있으며, 2026년까지 연평균 37.8%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 국내 금융 분야의 AI 시장 규모 또한 2023년 39.1%라는 높은 성장률을 보였고 2026년까지 3.2 조원의 시장을 형성할 것으로 전망되고 있습니다.
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[출처] 한국신용정보원 : 금융 AI 시장 전망과 활용 현황 |
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그렇다면 생성형 AI는 금융 산업의 어떠한 분야에 적용되어 변화를 일으키고 있을까요?
이전에는 업무 자동화 위주였던 금융권의 AI 적용 분야는 생성형 AI 도입 이후 광범위하게 확장되고 있습니다. 프론트 오피스의 고객 서비스부터 조직 내 운영 및 리스크 관리, 더 나아가 백 오피스의 AI 서류 관리, 대출 심사 등을 통한 업무 효율성 개선까지 기존 서비스에 국한되지 않고 은행의 다양한 핵심 비즈니스에 적용되고 있습니다.
1) 진화하는 대고객 서비스로 고객 경험 향상 현재, 금융 산업에서 생성형 AI 도입이 가장 활발하게 진행되고 있는 분야는 대고객 업무입니다. 많은 은행이 AI 기반의 챗봇, 가상비서 등을 통해 초개인화된 고객서비스를 제공하고 있습니다. 생성형 AI를 활용한 챗봇은 단순 기능 수행에서 벗어나 기존 데이터를 학습하고 고객 맞춤형 대처가 가능해졌습니다. 또한, 고객의 행동 데이터를 추적 및 분석하여 맞춤형 투자 조언을 제공하는 등 지능형 가상 비서의 역할까지 담당하며 고객 만족도를 높이는데 기여하고 있습니다.
2) 초개인화 서비스로 발전하는 투자 및 자산 관리
자산관리는 AI 기술이 꾸준히 활용되어 오던 분야로 생성형 AI의 잠재력을 통해 더욱 큰 변화가 일어나고 있습니다. 생성형 AI는 거대한 금융 데이터 분석을 통해 시장 동향, 투자 전략 등의 보고서를 생성할 수 있어 이를 바탕으로 금융권에서는 더욱 정확하고 빠른 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한, 금융권은 로보어드바이저를 통해 고객 투자 성향에 맞는 포트폴리오를 추천하는 개인 맞춤형 자산 관리 서비스를 발전시키고 있습니다. 기존 자산 배분의 영역이었던 로보어드바이저는 개인연금 시장까지 영역이 확대되어 연금 전용 투자 등의 서비스가 더욱 본격화될 전망입니다.
3) AI 대출 심사로 복잡한 대출 프로세스 개선 생성형 AI는 은행의 핵심 업무인 대출 프로세스에도 활발히 적용되고 있습니다. 특히, 은행은 대량의 데이터를 분석하여 대출 가능 여부를 판단하는 신용평가 분야에 AI를 적극 활용하고 있습니다. 고객의 직업, 연령, 성별, 신청금액, 대출 이력, 연체 이력, 신용 카드 보유 여부 등의 정보를 AI 알고리즘을 활용해 심사할 수 있습니다. 또한, 대출 심사 과정에 수반되는 복잡한 서류 제출 및 승인 절차를 최대한 자동화함으로써 신속한 대출 승인이 가능하게 되었습니다.
4) 리스크 관리 및 사기 예방 등으로 금융 기능 고도화 금융 산업은 금전이 이동하는 거래이기 때문에 다양한 위험에 노출되어 있어 리스크 관리가 무엇보다 중요합니다. 은행은 생성형 AI 기술을 활용해 금융 범죄, 자금세탁, 테러자금조달 등을 조기에 방지하여 손실위험을 관리하고 있습니다. 과거 거래 데이터, 사용자 행동 기록을 학습한 생성형 AI를 통해 고도화된 이상거래탐지시스템(FDS), 자금세탁방지(AML) 등을 운영하고 있습니다. 또한, 부정 결제를 탐지하는 AI 모델을 구축하여 증가하는 사기 범죄를 방지하는 등 AI 기술의 발전은 금융 리스크 관리 분야에 새로운 변화를 보여주고 있습니다.
이외에도 생성형 AI를 활용하여 내부 보고서, 고객 계약서, 마케팅 문구 등을 작성하고 서류 검토, 데이터 입력 등의 반복적인 업무를 자동화하는 등 업무 효율성을 크게 향상 시킬 수 있습니다.
생성형 AI는 이제 단순히 기술적인 혁신을 넘어, 미래 금융 산업의 성장을 이끌 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 적극적인 AI 도입으로 업무 프로세스의 효율성이 높아지고 대고객 서비스의 수준이 높아져 금융 산업의 디지털 역량이 제고될 것으로 기대됩니다.
다음 시간에는 국내외 주요 금융권들이 생성형 AI를 활용하여 어떠한 서비스를 선보이고 있는지, 기업의 실제 활용 사례들을 담은 아티클로 찾아오겠습니다.
다음 아티클도 많이 기대해 주세요!
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