A-1. 쿠콘의 신분증 진위 확인 API는 다양한 신분증의 진위여부를 실시간으로 확인할 수 있습니다. 주민등록증, 운전면허증, 외국인등록증을 지원해 외국인 고객도 편리하게 본인 인증을 완료할 수 있습니다.

신분증 진위 확인 API 보러가기>

A-2. ARS 인증 API는 전화 인증 서비스로 주로 고객 계좌의 출금 동의 절차에 활용됩니다. 해당 API를 도입하면 업체 코드, 전송 일시, 수신자 번호, 인증번호 등의 결과값을 실시간으로 통보하여 빠르고 정확한 고객 확인 절차를 지원합니다. 특히 다국어 서비스를 제공하여 외국인 고객도 자국 언어로 출금 동의를 받을 수 있습니다.

  

한패스는 국내 거주하는 외국인을 대상으로 글로벌 외환 금융 플랫폼을 운영하고 있습니다. 한패스는 입금이체와 COATM API를 통해 간편한 송금/출금 서비스를 제공합니다. 또한, 1원 계좌인증과 ARS인증 API를 활용하여 비대면 고객 확인 절차를 구현함으로써 외국인 고객이 손쉽게 본인 인증을 완료할 수 있도록 지원합니다.

  

트래블월렛은 해외송금, 전자금융, 온라인 환전, 외화자금이체 등의 라이선스를 취득하여 차별화된 해외 결제 서비스를 제공하고 있습니다. 트래블월렛은 간편인증서 패키지와 ARS인증 API를 통해 외화 환전 시 필요한 본인 인증 절차를 구현했습니다. 다양한 고객 확인 및 동의 수단을 제공함으로써 앱 이용 고객의 편의성과 만족도를 높였습니다.

센트비는 중국, 일본, 태국 등 동남아시아 지역에 소액 해외송금 서비스를 제공하고 있습니다. 센트비는 예금주 조회 API를 활용하여 고객 계좌의 정당성을 확인합니다. 계좌 상태와 예금주를 실시간으로 검증하여 출금 사고를 미연에 방지하고, 업무 처리 시간을 단축합니다.

“외국인 근로자는 객지 생활을 하며 금융 문제에 대한 불안함을 많이 느끼는데, 쿠콘이 큰 장애나 이슈 없이 안정적인 서비스를 제공하고 있어 지머니트랜스 앱 신뢰도를 많이 높일 수 있었습니다.”

지머니트랜스는 한국에 거주하고 있는 외국인을 핵심 고객층으로 자사 모바일 앱을 통해 해외송금, 국내 이체, ATM 출금 등 국내에서 편안한 금융 생활을 영위하기 위한 다양한 서비스를 원스탑으로 선보이고 있습니다.

 

ATM 입/출금, 선불 충전, 고객 본인 확인 및 동의, 계좌번호 검증, 송금, 환불 등 지머니트랜스 앱에서 다양한 절차에 쿠콘 API가 활용되고 있습니다.

📍 KB국민카드가 도입한 '대법원 증명서 열람 API' 보러가기>

📍 비브로스가 도입한 '영유아 건강검진 API' 보러가기>

최근 금융 분야의 생성형 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 지난 시간에는 금융 분야의 AI 시장 현황과 AI 기술이 금융서비스를 어떻게 변화시키고 있는지에 대해 알아보았습니다.

생성형 AI는 금융권에 다양한 변화를 일으키고 있으며 은행을 포함한 주요 금융 기업들은 비즈니스에 AI 기술을 접목하여 디지털 금융 고도화에 박차를 가하고 있는데요. 오늘은 쿠콘과 함께 국내외 주요 금융사의 실제 AI 활용 사례를 알아보겠습니다.

국내 은행권의 AI 적용은 금융당국의 망분리 규제 완화 계획 발표를 통해 빠르게 활성화되고 있습니다. 올해 발표된 망분리 개선 로드맵을 통해 금융권은 생성형 AI를 업무에 활용할 수 있게 되어 금융 산업 전반에 큰 변화를 만들 것으로 기대되고 있습니다. 이에, 국내 주요 은행들은 본격적으로 AI 전담 조직을 확장하고 생성형 AI 기술을 고객 응대 및 관리, 내부 업무 효율화 등에 활용하며 적극적인 움직임을 보이고 있습니다.

 

• 다양한 분야에 AI 적용을 확대하는 ‘KB국민은행’

KB국민은행은 기존 ‘데이터AI본부’를 ‘AI데이터혁신본부’로 개편 및 AI비즈혁신부를 신설하며 생성형 AI 사업 추진에 속도를 내고 있습니다. AI금융상담시스템 개발, 고객 확인을 위한 KB-AI OCR 도입, 보이스피싱 징후를 탐지하는 AI보이스피싱, 사기 탐지를 위한 AI 기반 의심 거래 보고 등 내부 직원의 업무 효율 향상을 위해 AI를 활용하고 있습니다. 뿐만 아니라 생성형 AI 프로그램으로 만든 광고를 공개하는 등 다양한 영역에 AI를 적용하고 있습니다. 또한, 개인화된 은행 업무를 볼 수 있는 ‘AI 금융 비서’를 오픈베타 서비스로 선보이는 등 고객 접점 업무로도 영역을 확대하고 있습니다.

 

• AI를 통한 고객 맞춤 서비스를 선보인 ‘우리은행’

우리은행은 다양한 AI 팀으로 구성된 ‘AI플랫폼부’를 운영하며 AI 사업을 확대하고 있습니다. 지난해 9월 ‘AI 지식상담 시스템’을 도입하여 직원들이 원하는 정보에 더욱 빠르게 접근할 수 있는 업무 환경 구축을 시작으로 생성형 AI 기술을 본격 활용해 은행 업무 효율화를 추진하고 있습니다. 올해 4월에는 국내 금융권에서 첫 생성형 AI 기술을 적용한 ‘AI 뱅커’를 통해 고객 맞춤 서비스를 선보이기도 했습니다. AI 뱅커는 고객별 상황에 맞는 예·적금 상품을 추천해 주고 상품 이자와 예상 수령액 등을 계산해 주는 등 고객 편의성을 크게 향상시키고 있습니다.

 

• AI 은행원이 운영하는 브랜치 오픈을 앞둔 ‘신한은행’

신한은행은 ‘AI 유닛’과 ‘AI 연구소’를 운영하며 AI 기반 혁신을 가속화하고 있습니다. 올해 초 ‘AI 5025’ 프로젝트를 통해 AI를 활용하여 2025년까지 대고객 상담 커버리지를 50%까지 대체하겠다는 계획을 발표했습니다. 상담 업무 내 활용뿐 아니라 최근, 인공지능 기술을 적용해 직원 업무를 보조하는 비서 플랫폼 ‘AI ONE’을 선보이기도 하였습니다. AI ONE을 통해 업무 지식 검색, 마케팅 타깃리스트 작성을 포함해 대출 업무 진행 시 서류 관리 등 다양한 기능을 사용할 수 있습니다. 또한, 신한은행은 다음 달 AI 은행원이 모든 서비스를 제공하는 ‘AI브랜치’ 첫 오픈을 발표하며 고도화된 금융서비스 발전에 기여하고 있습니다.

 

해외 금융 시장은 국내보다 한발 앞서 생성형 AI 시장의 급속한 성장을 경험하며 초거대 AI가 상용화되는 단계에 있습니다. 글로벌 대형 은행들의 AI 관련 투자는 지난 10년간 약 40배 이상 증가한 것으로 나타나고 있는데요. 폭발적으로 커져가는 AI 시장 속 주요 글로벌 금융사들은 전 분야에 걸쳐 AI 기술을 적극 활용하며 디지털 혁신에 앞장서고 있습니다.

 

• AI 관련 사업에 대규모 투자 실행하는 ‘JP Morgan(JPMC)’

세계에서 가장 큰 은행 중 하나인 JPMC는 현재 2,000명 이상의 AI 및 머신러닝 전문가와 데이터 과학자들이 사기 탐지, 마케팅 및 리스크 관리를 다루는 400개 이상의 어플리케이션을 연구하고 있습니다. JPMC는 작년 AI 비즈니스에 10억 달러 이상의 투자를 진행했고, AI 관련 인력은 은행권 평균 AI 인력의 약 6배 이상으로 AI 사업에 대한 집중도가 굉장히 높습니다. 법률 문서를 단 몇 초 만에 분석할 수 있도록 설계된 AI 기반 계약 분석 도구인 COiN(Contract Intelligence) 챗봇 도입을 시작으로 인공지능 비서 LLM Suite, 투자 자문 서비스 Quest IndexGPT, 자산관리 서비스 Moneyball 등 생성형 AI 도구를 공격적으로 개발하고 업무에 도입하고 있습니다.

 

• AI 가상비서를 통해 초개인화 서비스를 제공하는 ‘Bank of America’

뱅크오브아메리카(BoA)는 금융 분야에서 최초로 대화형 AI 비서 에리카(Erica) 앱을 선보인 초대형 금융기업입니다. 생성형 AI를 통해 금융 정보를 인공지능 비서에게 학습시켜 계좌조회, 카드관리, 개인송금, 거래보고, 투자조언 등 다양한 유형의 금융서비스를 지원하고 있습니다. FAQ와 같은 단순한 답변을 넘어 고객과 실시간으로 자연스러운 대화를 나누며 맞춤형 상품을 추천할 수 있어 고객 편의성을 획기적으로 향상시키고 있습니다. AI 붐과 함께 발전해 온 에리카 앱의 사용자 수는 지속 성장하여 출시 이후 일평균 150만 명 이상의 금융 생활을 관리하고 있습니다.

 

• 투자 자금 관리 및 신용평가에 AI를 활용하는 ‘Deutsche Bank’

독일 최대 규모 은행인 도이치뱅크는 생성형 AI 기술을 통해 고객의 투자 성향을 분석하여 차별화된 서비스를 제공하고 있습니다. 자산이 많은 고객들의 포트폴리오를 스캔하는 데 AI를 활용하여 개별 고객에게 맞는 적절한 투자 솔루션을 제공하고, 적절한 자금 및 주식과 연결하기 위해 딥러닝을 배포하고 있습니다. 또한, 모든 자금 이동을 정해진 기준에 의해 검토하고 일반적인 패턴에 부합하지 않는 거래는 관리자에게 보고될 수 있도록 하는 시스템인 ‘Black Forest’를 통해 증가하고 있는 금융 범죄를 방지하고 있습니다. 이외에도, 법률 문서 모니터링, 백오피스 작업 자동화 등을 포함한 25가지 AI 사용 사례를 검토하며 적극적인 AI 활용에 나서고 있습니다.

 

앞서 살펴보았듯이, 국내외 많은 기업이 끊임없이 새로운 서비스를 선보이며 본격적인 생성형 AI 시대가 열리고 있습니다. 이처럼 AI를 활용한 서비스가 일상화되는 상황에서 앞으로의 기업은 AI를 얼마나 효율적으로 활용하는지가 성장의 핵심 포인트로 작용하여 경쟁력을 갖추게 될 것입니다.

 

다음 시간에도 쿠콘레터 구독자분들께 좋은 정보를 줄 수 있는 유익한 아티클로 찾아오겠습니다.

 

감사합니다.